Viele Skript-Beispiele, die man im Internet (oder auch im eigenen Fundus) findet, funktionieren solange perfekt, bis sie mit der Größe und Komplexität einer realen Enterprise-Umgebung konfrontiert werden. Plötzlich gibt es Timeouts, komische Fehler, falsche Ergebnisse oder die Ausführung dauert einfach ewig. Und nicht immer ist es möglich, eine vermeintliche Optimierung "im kleinen" auszuprobieren, bevor man sie auf die große Datenmenge loslässt.
Doch wie so oft, ist Vorbeugen besser als nachträglich Heilen. In diesem Workshop werden wir daher einige Anwendungsfälle untersuchen, die in größeren Umgebungen gern für Ungemach sorgen, und Good Practice-Regeln ableiten, um solche Fallen von vornherein zu umschiffen - in großen und, wenn Zeit bleibt, auch in sehr großen Umgebungen. Input und Erfahrungen der Teilnehmer sind absolut gewünscht und willkommen.